LG mở rộng các nhà máy thông minh từ sản xuất đến quản lý

LG CNS đã phát triển giải pháp nhà máy thông minh dựa trên đám mây ezUMS. Bằng cách thu thập dữ liệu thời gian thực rót từ các nhà máy hoặc sản phẩm và thực hiện việc học máy, giải pháp cho phép quản lý sản xuất để dự báo sự cố. Trên tất cả, công nghệ đã được cung cấp trong một hình thức điện toán đám mây và SI chuyển thành sản phẩm dịch vụ.

Lý do chính cho các công ty sử dụng đám mây là phải linh hoạt xử lý những thay đổi trên thị trường và để có được những cơ hội mới. Các doanh nghiệp hiện tại thậm chí còn nhận được nhiều cơ hội hơn thông qua đám mây. Đối với LG CNS, đám mây cũng đã được một chỗ đứng để các khả năng khác.
Có nhiều công ty trong Tập đoàn LG Trong số đó, các công ty thành viên của LG bao gồm LG Electronics, LG Chem và LG Display bắt đầu kinh doanh dựa trên sản xuất. LG CNS bắt đầu như một người sáng tạo ra nền công nghệ IT cho các công ty này. Trong khi cung cấp cơ sở hạ tầng IT cho từng công ty, kinh nghiệm đã đạt được trong các lĩnh vực đa dạng bao gồm sản xuất, chăm sóc y tế, và vận chuyển. Dựa trên các công nghệ này, từ năm 2010, LG CNS đã được công nhận là một công ty chuyên nghiệp của SI và đặt tầm nhìn để thiết lập hướng kinh doanh riêng
LG CNS đã đặt lợi ích ban đầu trong việc đưa các nhà máy thông minh làm cho các nhà máy thông minh hơn. Điều này nhằm tạo môi trường làm việc tốt hơn đồng thời nâng cao hiệu quả sản xuất dựa trên thông tin được xây dựng từ các nhà máy. Mặc dù doanh nghiệp nhà máy thông minh của LG CNS bắt đầu từ năm 2010, sự chú ý gần đây đối với Cách mạng công nghiệp lần thứ 4 đã thu hút sự quan tâm lớn hơn đến nhà máy thông minh của LG CNS.
Bí quyết quản lý sản xuất
Các công ty có xu hướng di chuyển dựa trên hệ thống càng lớn nó được. Đó là vai trò của EPR quản lý tất cả các nguồn lực của một công ty từ người sang vốn để sản xuất, Tuy nhiên, EPR có liên quan đến quản lý, và một hệ điều hành sản xuất riêng biệt được yêu cầu để quản lý sản xuất trực tiếp từ nhà máy. Đây được gọi là Hệ thống Thực hiện Sản xuất (MES). Nếu ERP là một quản lý dựa trên số lượng từ một quan điểm rộng, MES có thể được xem như một hệ thống giống như kính hiển vi cho phép kiểm tra quá trình của từng sản phẩm xây dựng.
Giải pháp nhà máy thông minh của LG CNS đi xa hơn và cho phép quản lý sản xuất tổng thể được thực hiện thông qua UMS (Universal Management System) để kiểm tra hiệu quả của một nhà máy dựa vào dữ liệu. Dịch vụ này là ezUMS của LG CNS.
Trên thực tế, ezUMS là doanh nghiệp lâu dài của LG CNS. Tuy nhiên, hướng của doanh nghiệp có thể thay đổi tùy thuộc vào cách thức mà một loại tác phẩm được giải thích. Cloud là điểm khởi đầu của sự thay đổi. Chúng ta hãy xem giải thích của Charlie Cho Lãnh đạo cấp cao của Nhóm Giải pháp Nhà máy Thông minh tại Phòng Kinh doanh Công nghệ Cao.
“Các giải pháp đã được tạo ra chủ yếu là hạn chế đối với các công ty thành viên của Tập đoàn LG. Vì có những hạn chế đối với nhu cầu của các chi nhánh, chúng tôi đã đưa ra giải pháp về nhu cầu các dịch vụ có thể áp dụng cho bất kỳ môi trường nào khi nghĩ đến mối quan tâm cơ bản về ‘tại sao chúng ta lại đưa ra các giải pháp’. ”
Khi các nhà máy sản xuất ra sản phẩm, một lượng lớn và loại dữ liệu đổ ra. Nó không bao giờ dễ dàng để bảo mật và phân tích những dữ liệu này trong thời gian thực. Hơn nữa, bởi vì chúng tôi đặt mục tiêu vào thị trường toàn cầu, hiệu quả hơn nhiều để sử dụng đám mây hơn là chạy các trung tâm dữ liệu ở mọi nơi.
Khi LG CNS đưa ezUMS vào đám mây, nó được thiết kế lại để được tối ưu hóa cho môi trường đám mây Azure của Microsoft. Nó thực sự được tạo ra dựa trên đám mây nền của Azure (PaaS), duy trì khái niệm.
Cấu trúc của hệ thống tương tự như một giải pháp IoT dựa trên Azure phổ biến. Dữ liệu được đổ ra từ nhà máy được thu thập bởi một cổng nối riêng và sau đó thông tin được thu thập bởi Trung tâm IoT Azure. Thông tin thu thập được xử lý bằng giải pháp phân tích trực tiếp bởi LG CNS. Đây là những gì là duy nhất.
Trước tiên, chúng tôi xem xét sử dụng Azure Stream Analytics nhưng Charlie Cho đã xác định rằng sử dụng vải phục vụ Azure và làm cho một công cụ phân tích được tối ưu hóa cho ezUMS có thể được sử dụng trên Azure PaaS sẽ hiệu quả hơn. Ông đã giới thiệu tính linh hoạt của Azure PaaS, giải thích rằng các dịch vụ có thể được thiết kế riêng cho môi trường thay vì chỉ có một giải pháp khi thiết kế các đám mây,
“Chúng tôi rất hài lòng với vải phục vụ Azure. Đối với ezUMS, quy mô mở rộng là quan trọng hơn là việc mở rộng quy mô để cải thiện hiệu suất và dịch vụ Azure vải làm cho nó dễ dàng để phát triển và quản lý bởi vì các tài nguyên hệ thống được phân bổ linh hoạt theo dữ liệu.
Tìm kiếm cơ hội dịch vụ bền vững thông qua đám mây
Phân tích số liệu lớn và học máy cũng được áp dụng. Tất cả lịch sử sản xuất được thu thập tại nhà máy được lưu trữ trong Azure DocumentDB và HDInsight, việc học máy Azure thu thập dữ liệu và lấy các giá trị dữ liệu có ý nghĩa theo những gì đã học được trước. Học máy cho phép hệ thống nhà máy biết cách chạy mà không dừng lại và khả năng tăng tỷ lệ khuyết tật. Charlie Cho bây giờ giải thích về hiệu quả của đám mây.
“Để triển khai các giải pháp cho thấy mức độ Azure IoT Hub hoặc HDInsight, chi phí có thể cao điểm của ngay cả các thiết bị phần cứng. Ngoài ra, mang lại và phát triển mỗi và mọi dịch vụ có thể là một tải lớn. Trước đây, nó đã mất tới 2 năm, trong khi ở Azure, nó có thể được hoàn thành trong tối đa 6 tháng. “LG Chem hiện đang xem xét để áp dụng ezUMS đến các trang web thực tế. Một hệ thống đã được phát triển cho phép hiểu được trạng thái ESS (Hệ thống Lưu trữ năng lượng) trong thời gian thực và để dự đoán sự thất bại trước khi ESS thực sự hoạt động. Trên thực tế, LG CNS đã phát triển ezUMS và tiến hành thử nghiệm thí điểm về các hệ thống của LG Chem cùng một lúc. Nếu ezUMS được triển khai, LG Chem sẽ cung cấp không chỉ giám sát sản phẩm theo thời gian thực mà còn các dịch vụ dự đoán thất bại cho khách hàng cung cấp cùng với ESS cũng như quản lý hiệu quả trong nhà máy. Dự án này bắt đầu từ tháng 9 năm 2016 và có thể được nói rằng sự phát triển đã được dễ dàng để hoàn thành sự phát triển của ezUMS và LG Chem thử nghiệm chỉ trong vài tháng. Vì PaaS của Azure có rất nhiều tính năng được tích hợp sẵn, sử dụng chúng đúng cách đã cho phép tạo hiệu quả các kết quả. Khi thiết kế ezUMS, LG CNS cũng vừa mới xây dựng thành phần hiển thị giao diện người dùng được người dùng thấy. Tổ chức và thay đổi cách bố trí và thông tin yêu cầu của nhà máy có thể được thực hiện chỉ với một vài cú nhấp chuột, tương tự như khi làm việc trên PowerPoint. Trước đây, Silverlight đã được sử dụng nhưng bây giờ các tính năng đã được tăng cường với HTML5, cho phép xem dữ liệu trong các thiết bị đa dạng từ máy tính đến điện thoại di động. Kết quả là ezUMS không chỉ mở ra khả năng mới cho LG CNS mà còn cung cấp cơ hội mới cho khách hàng mở rộng dịch vụ bằng cách quản lý việc duy trì sản phẩm của họ. Điều này có thể được trình bày như là nghiên cứu điển hình cho thấy cấu trúc chu trình đạo đức trực tiếp tạo ra sự chuyển đổi số.Chúng tôi muốn làm cho doanh nghiệp bền vững hơn bằng cách áp dụng các năng lực của LG CNS vào các ngành công nghiệp khác chứ không chỉ đơn thuần là cung cấp cho SI. Sau khi thiết kế giải pháp nhà máy thông minh dựa trên Microsoft Azure, lĩnh vực ứng dụng đã được mở rộng. Nó đặc biệt cho khách hàng một cơ hội để mở rộng kinh doanh để quản lý dịch vụ. Charlie Cho: Trưởng phòng Kỹ thuật Kinh doanh, Đội Giải pháp Nhà máy thông minh LG CNS